在科技飞速发展的时代，人工智能正处于医疗创新的最前沿。 从疾病诊断到个性化治疗方案，人工智能正在彻底改变医疗领域的方方面面。

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什么是医疗人工智能？

人工智能（AI）是指机器执行通常与人类思维相关的认知功能的能力。AI 分析海量临床数据和研究文档的能力，使得医疗服务变得更智能、更快捷、更高效。

事实证明，人工智能在以下关键医疗任务中的表现已达到甚至超过了人类水平：

1. 药物开发
2. 精准医疗
3. 生物信息学
4. 诊断

药物发现与开发

借助全新的数据驱动型机器学习方法，人工智能正助力生物技术公司将药物生产速度提升几个数量级，远超传统方法所能达到的水平。据最新统计，药物研发失败的原因中，80% 归因于药代动力学不佳（39%）、疗效不足（30%）和动物毒性（11%）。人工智能通过药物重定位技术，极大地降低了候选药物的重复淘汰率。

个性化医疗

基于分类和模式识别的多维人工智能算法，能够整合基因信息、独特的生物标志物、患者病史、影像资料以及植入式设备数据，从而识别潜在病理、预测未来疾病，并制定个性化的治疗方案。

你知道吗：耶鲁-纽黑文医疗系统通过使用罗斯曼指数（Rothman Index），将其患者的败血症死亡率降低了 29%！

生物信息学

人工智能使研究人员能够更快速地处理、解读和管理大型生物信息学数据集。人工智能在机器学习方面的提升在以下几个关键领域表现尤为突出：

1. 促进基因编辑实验
2. 识别蛋白质结构
3. 发现与疾病相关的基因
4. 遍历知识库以寻找有意义的模式

你知道吗：人类基因组测序的成本曾高达 30 亿美元，而如今借助人工智能和相关技术，成本已降至约 600 美元！

生物医学图像分析

传统的诊断方法需要影像专家经过多个步骤来审查和诊断患者，而人工智能可以减少专家的工作步骤，从而实现更快的诊断并优化健康结果。人工智能可以在以下方面提供帮助：

1. 检测肉眼难以观察和诊断的疾病
2. 更快速地获取、定义和分类病理区域
3. 诊断准确性

 你知道吗：ArterysTM AI 工具诊断心脏问题的速度比人类专家快 120 到 240 倍！

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参考文献：

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