BioRender 发布全球首个专为科学研究构建图像的 AI 智能体

多伦多 - 2026年10月6日 - BioRender作为首个将生物学视觉语言标准化的科学传播平台，今日宣布推出 Leo by BioRender，这是全球首个专为科学图表打造的 AI 智能体。Leo 的设计旨在解决一个日益严峻的关键问题：由 AI 生成图像泛滥所导致的科学信任危机。

AI 生成图像泛滥，科学信任遭受侵蚀    

AI 图像生成技术正以惊人的速度发展，各大实验室和初创公司每月都会推出新的模型。但研究人员很快发现，通用人工智能 缺乏科学领域所需的背景知识或设计专业能力 。它就像老虎机一样不可预测：偶尔能生成正确的结果，但更多时候是在反复提示和失望（以及消耗代币成本）中循环。更严重的是，通用人工智能现在正成为 日益严重的诚信问题的推手，错误的图像正不断出现在网站、搜索结果和科学出版物中。 

BioRender 如何采取不同的应对策略 

凭借在高效科学传播领域 20 多年的专业经验，BioRender 针对 AI 生成科学图像的挑战提出了一种全新的解决方案。其团队开发的 Leo 是首个专为科学图表制作而构建的 AI 智能体。Leo 不再需要反复提示，而是引导研究人员规划、草绘并构建出准确、清晰且完全可编辑的图表：

• Leo 先规划，后绘图。 研究人员只需描述图表需要实现的目标，Leo 就会针对受众、用途及其他具体要求提出针对性问题，从而免去了反复重写提示词的麻烦。 
• 研究人员在 Leo 构建图表前先确认草图。 Leo 会向研究人员展示草图，研究人员可以对其进行标注、编辑和删减不必要的细节，从而有效控制成本。 
• Leo 以专业的图表制作能力进行构建。 草图一旦获批，Leo 便会开始构建图表，确保图标比例和风格统一、面板对齐、标签层级清晰，并放置箭头以展示逻辑关系和顺序。 
• 所有元素均可编辑。 每一个标签、箭头、图标和形状在 BioRender 画布上都是独立的对象，因此研究人员可以随时修正蛋白质名称、更新标签并确保其他细节准确无误，无需重新提示，也不必担心修改一处会影响图表的其他部分。 

工作原理：

Leo 会像专业的医学插画师一样，引导研究人员完成科学图表的规划、草图绘制和构建过程。

‍

关于 BioRender

与化学或电气工程不同，生物学在进入 21 世纪后很长一段时间内仍缺乏统一的视觉语言，生命科学家们只能依赖手绘图表和剪贴画。BioRender 的出现解决了这一难题，并成为在人工智能普及时代定义科学传播如何保持严谨性的标杆企业。BioRender 由 Shiz Aoki、Ryan Marien 和 Katya Shteyn 于 2017 年共同创立，其团队由医学插画师、博士科学家和工程师组成，致力于打造首套专为加速科学传播、确保准确性与信任度而设计的 AI 工具。依托全球最大的经审核图标库和可定制模板库，BioRender 目前已被超过 400 万名科学家和 15 个诺贝尔奖得主实验室使用，将复杂的科学内容转化为精准的出版级图表。随着人工智能不断加快研究步伐，BioRender 正在弥合发现、理解与影响力之间的鸿沟。了解更多信息，请访问 biorender.com。

‍