Qu'il s'agisse d'effectuer une régression ou d'analyser une ANOVA, en tant que scientifique, vous consacrez un temps et une énergie précieux à la visualisation de vos données de recherche. Alors, au moment de raconter l'histoire de vos travaux, ne passez pas à côté de ces bonnes pratiques.

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Si vous vous êtes déjà demandé :

• Qu'est-ce qui fait un bon graphique ?
• Comment choisir le bon type de diagramme, de graphique ou de tableau ?
• Comment raconter une histoire cohérente avec mes données ?
• Comment rendre mes graphiques plus informatifs ?
• Que pourrais-je améliorer concernant le texte, les couleurs, l'étiquetage, etc. ?

...alors vous êtes au bon endroit.

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Nous avons résumé les meilleures pratiques en matière de visualisation de données en 8 chapitres simples, conçus pour les scientifiques.

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Lorsque vous serez prêt à vous lancer, BioRender Graph facilitera la visualisation de vos données. En savoir plusCommencez dès aujourd'hui.

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Chapitre 1

Introduction à la visualisation de données

Qu'est-ce que la visualisation de données ? Apprenez-en davantage sur ce concept, ainsi que sur ses avantages et inconvénients inhérents. Découvrez pourquoi il est important de l'utiliser pour communiquer vos recherches.

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Chapitre 2

Comment choisir la bonne représentation visuelle

Choisir le bon visuel pour représenter vos données est essentiel pour garantir clarté et compréhension. Dans cet article, nous détaillons les principaux types de visualisation de données et la manière de choisir le graphique adapté pour raconter votre histoire.

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Chapitre 3

Comment transformer des données en récits visuels

Raconter des histoires claires et cohérentes avec vos données n'est pas une mince affaire. Dans cet article, nous explorerons des moyens de transformer des données de recherche complexes en visuels faciles à assimiler.

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Chapitre 4

Pourquoi réduire le désordre visuel maximise l'impact des données

En matière de visualisation de données, le minimalisme est souvent de mise. Dans cet article, nous explorerons pourquoi épurer l'information peut vous aider à faire passer votre message avec plus d'impact.

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Chapitre 5

Pourquoi la mise en page et l'échelle sont importantes

Lorsqu'il s'agit de graphiques et de diagrammes, la légende, les axes et les étiquettes sont souvent (et à tort) relégués au second plan. Dans cet article, vous découvrirez pourquoi ils sont si importants, ainsi que les meilleures pratiques en matière de mise en page et d'échelle pour aider votre public à mieux comprendre vos graphiques.

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Chapitre 6

Considérations sur le texte dans les graphiques

Le texte est peut-être secondaire par rapport aux données de recherche, mais il joue un rôle crucial dans les graphiques. Dans cet article, nous explorerons comment la taille et la mise en forme du texte peuvent améliorer (ou nuire à) la clarté et la compréhension.

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Chapitre 7

Considérations sur la couleur dans les graphiques

Dans cet article, nous verrons comment utiliser la couleur de manière stratégique pour compléter et souligner votre récit de données, ainsi que des conseils pour exploiter la couleur dans la représentation de données quantitatives.

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Chapitre 8

Comment garantir une représentation précise des données

Pour garantir une représentation précise des données, il est important de préserver l'intégrité du graphique. Explorons quelques exemples de défis dont vous devrez tenir compte.

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