과학 논문의 92% 이상이 그래프를 포함하고 있습니다.1 그래프는 논문, 연구비 신청서, 규제 기관 제출 서류에서 복잡한 과학 데이터와 연구 결과를 전달하는 핵심 수단입니다. 하지만 대부분의 그래프와 실험 데이터는 여전히 30년 전에 개발된 구식 그래프 프로그램에 얽매여 있습니다. 그래프 하나를 만드는 데 여전히 몇 시간이 걸립니다. 과학자들은 데이터를 수동으로 복사, 붙여넣기, 변환하고, 통계 검정을 확신하지 못하며, 숫자가 바뀔 때마다 그래프를 처음부터 다시 그려야 합니다. 협업은 또 다른 부담을 줍니다. 파일은 팀원들 사이를 오가고, 복사본은 늘어나며, 최신 버전은 종종 팀원들이 접근할 수 없는 개인 PC에 방치되곤 합니다.
우리는 과학을 배우고, 발견하고, 소통하는 방식을 가속화하기 위해 BioRender를 설립했습니다. 그동안 우리는 과학적 피규어의 시각화 부분에 집중해 왔으며, 오늘날 과학자들은 BioRender를 사용하여 3천만 개 이상의 피규어를 제작했습니다. Nature 논문 5편 중 1편에는 BioRender 피규어가 포함되어 있습니다.² 그러나 이러한 피규어의 데이터 부분은 여전히 별도의 도구에서 다뤄져 왔습니다.
수년간의 준비 끝에 오늘 BioRender Graphing을 출시합니다. 이 도구는 워크플로우에서 가장 번거로운 부분을 자동화하여 원시 데이터를 몇 분 만에 출판 품질의 그래프로 변환합니다. 이제 연구실의 누구든 통계 전문가 없이도 몇 번의 클릭만으로 엄격한 통계 분석을 수행할 수 있습니다.
BioRender Graphing이 워크플로우를 현대화하는 4가지 방법
1. 스마트 데이터 가져오기: 원시 파일에서 그래프 준비까지 단 몇 초 만에
데이터를 준비하기 위해 복사, 붙여넣기, 변환할 필요가 없습니다. Graphing은 파일을 드래그하는 즉시 형식을 자동으로 처리하므로, 데이터를 다시 가져올 필요 없이 단일 데이터셋에서 타임코스 선 그래프와 최종 시점의 박스 플롯을 나란히 생성할 수 있습니다.
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2. 신뢰할 수 있는 원클릭 분석 가이드
이상치의 영향을 확인하고 클릭 한 번으로 제외할 수 있습니다. Graphing은 정규성과 분산에 대한 사전 검정을 실행하고 적절한 통계 방법을 추천하며, 왜 해당 검정이 데이터에 적합한지 쉬운 언어로 설명해 줍니다. 따라서 추천을 따르거나 직접 다른 검정을 선택할 수 있습니다. 연구실의 누구든 통계 전문가를 기다릴 필요 없이 몇 번의 클릭으로 엄격한 분석을 수행할 수 있으며, 모든 결과는 확인이 필요한 누구에게나 재현 가능합니다.
"BioRender Graphing은 우리가 놓치고 있었던 강력한 통계 가이드를 제공해 줍니다."
— Thomas Prevot, 과학자 겸 조교수, CAMH 및 토론토 대학교
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3. 커스터마이징이 쉬운 출판 품질의 그래프
모든 그래프는 처음부터 BioRender 피규어 및 아이콘과 동일한 디자인으로 출판 품질을 보장합니다. 작업하는 동안 실시간으로 커스터마이징이 가능하며, 색상, 레이블, 축을 조정하면 그래프에 즉시 반영됩니다. '스타일 매치(Style Match)' 기능을 사용하면 몇 번의 클릭으로 여러 그래프의 시각적 일관성을 유지할 수 있으며, 그래프는 PowerPoint나 Google Slides와 직접 연결되어 데이터가 변경될 때 해당 데이터를 사용하는 모든 슬라이드가 자동으로 동기화됩니다.
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4. 실시간 협업
팀원들은 별도의 설치 없이 실시간으로 그래프를 공동 편집하거나 동일한 원본 데이터셋을 기반으로 새로운 그래프를 만들 수 있으며, 변경 사항은 몇 분마다 자동으로 저장됩니다. 누군가 실수했거나 분석 과정이 어떻게 변했는지 확인하고 싶다면, 이전 버전을 열어 현재 작업을 덮어쓰지 않고도 필요한 내용을 복사할 수 있습니다.
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연구 워크플로우는 30년 전과 같지 않습니다. BioRender Graphing은 현대 연구실의 업무 방식에 맞춰 설계되었습니다. 오늘부터 모든 BioRender 계정에서 사용할 수 있으며, 무료 버전으로 시작해 보세요. 다음 데이터셋을 드래그하여 직접 경험해 보시기 바랍니다!
BioRender 그래프 사용 방법
BioRender는 SOC 2 Type 2 인증을 획득했으며, 전송 및 저장 중인 모든 데이터는 암호화됩니다. 데이터는 기본적으로 비공개로 유지되며, 액세스 제어를 통해 승인된 팀원만 작업물을 확인하거나 편집할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음에서 확인하세요. BioRender 신뢰 센터(Trust Center).
참고 문헌
- Tashiro, M. (2022). 생명과학 분야 학술지 그래픽의 변화: 학술지 내 도표 및 표 분석 Cell.History and Philosophy of the Life Sciences, 44(3), 33. https://doi.org/10.1007/s40656-022-00516-9
- Fast Company. 디자인: 2026년 가장 혁신적인 기업들. Fast Company (2026). https://www.fastcompany.com/91497109/design-most-innovative-companies-2026
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