创业最艰难的部分之一，就是让付出努力的人们看到他们所创造的价值需要漫长的等待。在 BioRender，我们坚信那些构建我们平台的科学家、设计师、工程师和运营人员，都应该能够分享这份价值——并且是在适合他们的时间节点上。

今天，我们宣布获得来自 Dimension Capital 的新一轮投资，BioRender 的估值达到 9 亿美元。作为此次交易的一部分，我们为 100 多名员工提供了将其已归属股权变现的机会。这一里程碑反映了我们价值观的核心：BioRender 的存在归功于每一位建设者，我们相信他们理应从自己创造的影响力中获益。

我们也非常高兴能与 Dimension Capital 团队合作。作为全球顶尖的生物技术投资者之一，他们对 BioRender 的坚定信念以及与我们使命的高度契合，使这次合作显得尤为独特。

让科学传播惠及每一个人

2017 年我们创立 BioRender 时，大多数人并不相信生物学能拥有一种通用的视觉语言——当时人们普遍认为生物学过于复杂、碎片化且主观，难以真正被统一标准所涵盖。但我们认准了这个目标，并在 Y Combinator 的路演演示中坚定地提出了我们的愿景，开篇即是那句简单的话：“BioRender：生物学的视觉语言。”

过去八年里，我们的愿景从未改变。如今，全球有超过 400 万研究人员使用 BioRender，其中包括诺贝尔奖得主、顶尖学术实验室以及几乎所有大型生物制药公司。每月有超过 50 万名研究人员使用 BioRender，是三年前的三倍。本周， 福布斯 (Forbes) 将 BioRender 描述为“科学的视觉语言”。

研究人员已经利用我们拥有 50,000 多个经科学验证的图标库（全球同类中规模最大）创作了超过 2,500 万张科学图表。我们已从一个制图工具扩展为一个人工智能驱动的平台，涵盖绘图、演示文稿、海报和协作白板等功能。自第一季度起，我们就一直保持盈利。

但数据只能说明部分事实。 成功的真正衡量标准在于 BioRender 在科学研究实际过程中的渗透深度。无论是博士生制作第一张海报，制药团队就作用机制达成共识，还是首席研究员起草资助申请，亦或是领导团队为关键决策做准备，BioRender 始终伴随左右。

构建科学人工智能的视觉准确性层

人工智能正在迅速改变科学发现与传播的方式，但目前的人工智能模型在生命科学领域尚缺乏标准化的视觉语言。这是一个问题，因为在科学领域，视觉上的不准确可能导致严重的误解。化学有元素周期表，物理学有通用的方程和单位，而生物学却缺乏单一的真理来源。对于如何描绘癌细胞、信号通路，甚至像心脏这样的器官，目前还没有统一的标准。在很多方面，表情符号的规范程度甚至超过了生物图像。

我们旨在改变这一现状。研究人员现在可以直接在 BioRender 内使用人工智能工具，随心所欲地快速生成新的图表、图形和图像。从本周开始，BioRender 正式成为 OpenAI 准确科学视觉内容的受信来源，并加入我们现有的 与 Anthropic 的 Claude 在生命科学领域的合作。这些新功能和合作使研究人员能够获取我们经过审核和验证的插图，从而确保在人工智能加速科学发现的同时，不会损害科学的严谨与信任。

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如果您渴望塑造科学、人工智能与设计的前沿领域，我们期待您的加入。BioRender 正在招聘，岗位涵盖工程、数据与人工智能运营、财务、市场营销、销售等多个领域。